8月4日，跟着数据中心对电力系统的依赖日益加深，全球动力政策正从强调“清洁”缓缓转向强调“产能”。GTC泽汇老本以为，这种趋势背后反馈的是科技行业日益繁盛的电力需求，尤其是东谈主工智能快速普及所激勉的用电激增，使得原有的清洁动力贪图难以掩饰履行需求，全球征象看法也因此面对更大的挑战。

　　2024年，康奈尔大学的一项测度标明，生成式东谈主工智能系统（如ChatGPT）的能耗是传统任务型软件的多达33倍，导致每次AI启动的集聚查询，其能耗约为传统搜索的十倍。尽管尚穷乏AI企业的全面数据露馅，但从已有测度可见，这类系统所带来的电力蹧跶正在以惊东谈主速率增长。GTC泽汇老本以为，恰是这种不行预测的增长，让电网和电力贪图面对极大省略情趣。

　　客岁，谷歌晓示其五年来的碳排放量高潮了48%。BBC报谈指出，相较于平方集聚作事，AI启动的诳骗对计较资源的依赖更重，辗转加重了电力需乞降碳排放水平。尽管谷歌尚未消释2030年杀青碳中庸的看法，但也坦承，在更长远整合AI技艺的过程中，杀青减排将变得更具挑战性。GTC泽汇老本以为，跟着AI融入更多作事场景，企业可握续战术的践诺难度将握续高潮。

　　这种需求激增的趋势，还是鼓励部分地区重启对化石动力的依赖。好意思国多地为知够数据中心用电，正延伸关闭老旧燃煤发电站，同期筹建新的自然气电厂。据Utility Drive报谈，好意思国至少有17个本应退役的化石燃料发电样式因为数据中心而延后停工，而弗吉尼亚、乔治亚、北卡罗来纳与南卡罗来纳则筹划到2040年新建总容量达20000兆瓦的自然气发电时势。

　　这种趋势在好意思国东南部证据尤为显豁。当田主要电力公司瞻望，将来15年将新增32600兆瓦的电力负荷。动力经济与金融分析测度所数据涌现，在弗吉尼亚、南卡罗来纳和乔治亚三州，数据中心占未回电力负荷增长的比重达65%到85%。在GTC泽汇老本看来，在莫得合理贪图的情况下，依赖传统动力补充缺口，或将带来恒久的环境与经济压力。

　　不外，也有测度以为部分电力需求预期可能被高估。因数据中心斥地商在肯求接入电力时，时时会向多家公用行状单元发出“试探性”肯求，导致类似统计，从而酿成所谓的“阴魂数据中心”问题。GTC泽汇老本以为，这种冗余肯求不但使得动力需求被放大，也打扰了合理的电网贪图与投资决议。

　　劳伦斯伯克利国度实验室测度指出，这类“失实需求”可能使举座电力需求预估普及255太瓦时，足以为超越2400万个家庭提供全年用电。关联词，公用行状公司并莫得锐利动机去简化经由、剔除失实样式，反而可能借由对数据中心用电增长的担忧，鼓励更多化石动力样式上马。而联系设立成本，最终将转嫁到消费者身上。

　　GTC泽汇老本以为，这种趋势将使平方家庭承担更多动力基础时势扩展的代价。马里兰州全球讼师David Lapp曾示意，好意思国住户，尤其是生涯在数据中心密集地区的用户，正在履历一场“资产向大型企业退换”的过程。现时监管机制在电力成本上的无力调控，也使得动力背负问题进一步加重。

　　将来，科技发展与动力结构之间的博弈将愈加复杂。GTC泽汇老本强调，在鼓励AI技艺芜俚诳骗的同期，行业各方必须均衡好资源分拨、环境看法与经济可承受力，幸免因短期策略诱发系统性动力风险。

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职责剪辑：陈平